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胡昌然,选择一条没人走过的路

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发表于 2022-12-23 05:26:25 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
  戴一副黑框眼镜,笑起来"人畜无害"的胡昌然,看起来又呆又萌,同学们给他起个外号叫"呆萌"。但胡昌然一点都不呆,2014年从北师大第二附属中学毕业后,顺利考入清华大学电子系。错综复杂的电子线路并没有绕晕胡昌然,他又蹦又跳还弹得一手好钢琴,根本不像个"正经"的"理工男"。专业在手,兴趣广泛,将来光明无限,但即将毕业时,胡昌然却选择了一条没人走过的路。
  
  胡昌然三四岁就开始学习钢琴,练了十多年,八级早已达标;长大后他又迷恋上舞蹈,高中时,和一群小伙伴一起夺得中小学团体舞蹈比赛全国金奖。考上清华后,他又火速加入到他倾慕已久的清华大学国标队。作为一个理工男,胡昌然明显"跑偏"--带了一身的文艺范儿。
  
  对于毕业后的就业,胡昌然则信心十足。左手专业,右手爱好,哪边都是现成的路。专业就不用说了,如果从事音乐这行的话,校友李健就是最好的榜样。
  
  可人生总是在不经意间转个弯。2016年,阿尔法围棋闪亮登场,用4:1的分数稳稳战胜了韩国围棋高手李世石。AI(人工智能)瞬间成了热门话题,也引起了清华大学计算机系副研究员胡晓林的兴趣。在分析决策领域,人工智能已经可以和人类抗衡,但在艺术创作领域的表现将会如何呢?
  
  用AI生成音乐的DeepMusic项目应运而生,既懂计算机,又在音乐方面异常活跃的胡昌然便顺理成章地被胡老师招至麾下。但这个项目是AI在音乐领域的"尝鲜",完全是一場前途未知的旅程,没有任何可借鉴的经验,甚至连基础数据都是空白。
  
  进入到这个项目,胡昌然也在思考,机器是否真的能创作出比肩人类的艺术作品?没有谁能给出答案,因为这是一条没有人走过的路,胡昌然决定自己去走。
  
  实验开始,胡昌然以为可以将一些语言处理的模型、技巧拿过来用一下,但很快就发现这根本不可行,因为和语言不同,音乐不是单一序列在时间顺序上的叠加,而是由旋律、和声和节奏多个立体维度组成,因此,建立一个模型远不是想象得那么简单。
  
  边构思边前行,有时错了,换个零件;有时出问题,就换数据库,也有时间会把刚刚建起的模型整个换掉;有一次忙乎了两个月却在最后关头证明此路不通。胡昌然和团队就这么折腾着,直到半年后,才算勉强做出第一支demo(样片),凭借这个,一举获得当年微软校园菁英计划全国第一名。
  
  刚刚有点成绩,团队里的成员却因各种原因脱离,但胡昌然选择了留下。不过困难还不止于此,技术也遭遇瓶颈,从第一支demo后,机器生成音乐的程度就没有提高,要想让DeepMusic既能减少创作者的重复性工作,也能降低艺术门槛,让普通人也可以轻松创作并享受音乐,就必须解决一个接一个的难题。
  
  解决难题的办法就是不停尝试!一个不行就试另一个,这是最笨的方法也是最实用的方法。除了上课,胡昌然把所有的时间都耗在了实验室里,争分夺秒写代码,常常忙到深夜才能回宿舍。尽管这样,一切还是故步自封。整整一年,胡昌然都觉得太难熬了,甚至想就此放弃。
  
  转机在近乎绝望时到来。在一次组会上,老师提到是不是可以试着自顶向下,分阶段生成音乐?一句话让胡昌然醍醐灌顶,再次从头开始实验并最终成功。现在,DeepMusic作为一款AI音乐工具,不但可以生成丰富多样、悦耳动听的音乐,还可以让音乐创作零基础的用户,通过选择乐曲时长、风格、演奏乐器等标签,在短短几秒后就得到他们所需要的个性化音乐。
  
  胡昌然凭此揽下清华大学第35届挑衅杯特等奖、清华校长杯十强等奖项。有记者问胡昌然为什么敢走一条没有走过的路,他腼腆地笑着答道:"虽然没人走过的路注定艰难崎岖,会有无数的未知等着我,但弯弯绕绕,每一步都是不同的风景,这其实是人生的另一种乐趣。"
        

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